这是一篇关于 AI Agent 开发中常用插件和工具的推荐合集，按功能分类整理如下：
一、终端独立程序
可在终端直接输入名称启用。
free-coding-models
功能：免费 AI 模型的 API 可用性与响应速度测试
特点：支持约 170 个免费模型、覆盖约 15 个 Provider，附带延迟与稳定性评分
适用场景：想白嫖大模型 API 并评估其稳定性的开发者
tokscale
功能：各模型 Token 用量查询
支持平台：OpenCode、Claude Code、OpenClaw、Gemini、Cursor 等
适用场景：追踪 AI 工具的 Token 消耗情况，便于成本管控
ms-check
功能：魔搭（ModelScope）免费调用额度查询
背景：原本是油猴脚本，后改版为独立 CLI 工具
延伸阅读：油猴插件转终端工具 — ModelScope 限额查询 CLI 版
二、OpenCodeopencode-visual-cache
功能：OpenCode 缓存可视化工具
用途：直观查看和管理 OpenCode 的 API 调用缓存，便于分析用量和命中率
适用场景： ...
手写部分 让hermes教我给freellmapi这个服务套上了域名，加了证书成HTTPS，用的踏实些不用裸奔。 猪脑回忆的流程： 申请了cloudflare的API，填入1panel面板的申请证书那部分。在cloudflare域名部分加个A记录，我的就是[api.域名]，用作freellmapi服务的域名。 申请完证书就可以在1panel面板中搭建反向代理了，成功后访问[api.域名]就进入我的freellmapi服务了，网站变为了HTTPS，加了小锁。以后用这个服务时URL就填[api.域名]了。 老觉得忘了啥东西，但要是再搭建一遍应该也没问题，毕竟有啥问题问AI就完了。
1Panel + Cloudflare 给服务上 HTTPS前几天搭了个 freellmapi，跑在 Docker 里，端口 3001 直接暴露公网。每次看到 http:// 那个小锁图标消失，心里总有点不踏实。
折腾了一圈，用 1Panel 面板 + Cloudflare 搞定 HTTPS，记录一下关键步骤。
graph TD
subgraph 🔵[Cloudflare 准备 ...
近10篇博客排版优化记录回头检视了一下近 10 篇博客，整体内容没问题，但排版、文案细节、一致性上有不少可以打磨的地方。这次做了一次系统性的优化，记录一下改了什么、为什么改。
改动范围这次涉及近 10 篇博客，从 Vercel部署Gemini代理 到 VPS部署FreeLLMAPI 这个时间段。主要改三类：错别字/术语纠正、内容补全、排版一致性。
🔴 高优先级：错别字与内容补全Gemini 代理篇 — 术语纠正这篇错得最多，集中修了一波：
错误
修正
带需要开代理
但需要开代理
vervel（2 处）
Vercel
CAME 记录
CNAME 记录
byd项目里...害我一顿好找
中性陈述：”找了好一会儿才定位到”
今天在GitHub上
删掉”今天”等相对时间词
技术术语拼写不能错（CNAME、Vercel），公开博客也不该出现脏话缩写。
大模型白嫖指南 — 补正文原文只有一个金山文档外链，像书签不像博客。补了一份渠道清单表格和用法说明作为正文，外链降级为”完整版”。这样即使文档失效，正文也有内容可看。
2美元VPS篇 — 流水句拆分原文 ...
FreeLLMAPI — 把16家免费大模型API聚合到一个端点项目地址：tashfeenahmed/freellmapi
把 Google、Groq、Cerebras、Mistral、OpenRouter 等 16 家 LLM 提供商的免费额度聚合到一个兼容 OpenAI 的 /v1 端点，自带智能路由、自动故障转移、速率追踪，月均可用约 1.7B tokens。
部署前提：服务器装好 Docker + Docker Compose。
一键安装：
12# 一键安装：拉镜像、生成密钥、启动容器curl -fsSL https://freellmapi.co/install.sh | bash
这会自动拉镜像、生成加密密钥、启动容器。装好之后服务跑在 localhost:3001。
如果要从外网访问，加个环境变量重新启动：
12# 绑定所有网卡，允许外网访问HOST_BIND=0.0.0.0 docker compose up -d
然后浏览器打开 http://<服务器IP>:3001，注册账号，在 Keys 页面添加各家的免费 API key，从页面顶栏 ...
油猴插件转终端工具 — ModelScope 限额查询 CLI 版背景之前一直在用 RUnknown 写的油猴插件查 ModelScope 的 API 额度，功能挺好使，但每次都得开浏览器、点插件面板，批量查几个模型就切得手忙脚乱。想了想，不如扒下来做成终端工具，python modelscope_check.py 一行搞定。
扒源码油猴脚本的 GM_xmlhttpRequest / GM_setValue 这些 API 在 Node 环境跑不了，剥掉 UI 层，核心逻辑其实就两件事：
POST chat/completions 接口发个 “hi”，max_tokens=1
读响应头里的 modelscope-ratelimit-requests-limit、modelscope-ratelimit-model-requests-remaining 这几个字段
12345678910111213def query_single_model(api_key, model_id): resp = requests.post( 'https:/ ...
Hermes桌面端双击没反应修复记录装好 Hermes 后双击桌面端图标没反应，打开 debug.log 看到报错：
1Error loading V8 startup snapshot file
⚠️ 全程需要开代理并启用 TUN 模式，否则 GitHub 下载 Electron 138MB 极易超时断连，zip 又会被下坏。这是前置条件，先确认再往下走。
根因首次安装时 Electron v40.9.3 的 zip 包下载中断（retry 了一次），缓存了个 155MB 但内容为空的坏 zip，导致 snapshot_blob.bin 和 v8_context_snapshot.bin 缺失。
修复步骤删掉坏的缓存，重新打包：
1Remove-Item "$env:LOCALAPPDATA\electron\Cache\electron-v40.9.3-win32-x64.zip" -Force
12cd "$env:USERPROFILE\.hermes\hermes-agent\apps\desktop"npx electro ...
AI私人助手小汇总整理 3 个我在关注 / 在用的 AI 私人助手，定位各不相同。
HermesNousResearch 开源的项目，MIT 协议。一个 24/7 常驻的 AI agent，跑在你的服务器上。支持飞书、微信、Telegram、Discord 等十几个平台接入，模型自由切换（OpenAI、Claude、DeepSeek、Kimi 等 20+），自带记忆和技能系统。偏终端操作，适合有 VPS 的进阶玩家。
OpenHanako开源的个人 AI agent，基于 Electron 构建，有记忆、有人格、能自主行动。跟 Hermes 不同的是它主打易用性，有桌面客户端（macOS/Windows），安装向导式配置，普通用户也能上手。支持多 Agent 并发，每个 Agent 有独立的记忆和人格设定，还能互相协作。底层用的 Pi SDK 作为 Agent 运行时。
Pi AIInflection AI 的产品，定位是”有情感智能的 AI 伴侣”。跟前面两个开源项目不同，Pi 是一个商业产品，主打共情对话能力。适合日常闲聊、倾诉、头脑风暴、决策辅助 ...
2美元入手VPS先说清楚：是 2 美元/月，不是一次付 2 美元。
看了好几天的 VPS 价格表，没货的没货、涨价的涨价，有点绝望。偶然在薅羊毛网站上看到”百星 GitHub 项目送 VPS”的字眼，搜了一手发现是个小厂 dartnode。
核心配置：
1 核 1G，无限流量，月付
价格 2 美元/月，已经是最近的最低市场价格
有货，果断入手
到手情况查了一下给的是原生 IP，欺诈值 0，延迟 170 ms，测速感觉挺幸运的。看了好久才等到这家，”耐心”可真是个好东西。
📊 完整测速报告（点击展开）
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